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NISwGSP (natural image stitching with the global similarity prior)算法
NISwGSP (natural image stitching with the global similarity prior)算法采用局部扭曲模型,用网格网格引导每个图像的变形。目标函数用于指定经线的所需特征。除了良好的对齐和最小的局部失真之外,我们还在目标函数中添加了全局相似性。该先验约束每个图像的扭曲,使其类似于整体的相似变换。选择相似性变换对结果的自然性至关重要。我们提出了为每个图像选择合适的比例和旋转的方法。所有图像的扭曲被一起解决,以最小化全局失真。
2020-01-03 11:39:40
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tuxaing
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数字图像处理课设.doc
数字图像处理课设,包括各种图像的变换,比如灰度,加噪,去噪等等,内容丰富,论文格式
2019-12-21 21:43:05
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